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Large Language Model (LLM)

Un Large Language Model (LLM) est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur d'immenses volumes de textes pour comprendre, générer et manipuler le langage naturel.
Les LLM (comme ceux qui font tourner ChatGPT, Claude ou Mistral) sont capables de rédiger, résumer, traduire, coder ou raisonner. Ils constituent aujourd'hui le socle de nombreuses applications d'IA générative en entreprise.

Services associés

Termes associés

Le LLM en pratique

Cas d'usage en entreprise

  • Chatbots et assistants internes ou externes.
  • Génération et reformulation de contenus.
  • Extraction structurée à partir de texte non structuré (factures, contrats, mails).
  • Classification, résumé, traduction.
  • Aide à la décision et exploration de bases de connaissances.

Comment intégrer un LLM

  • Via API (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google) - démarrage rapide, pas d'infra.
  • Open source auto-hébergé (Llama, Mistral) - souveraineté et coûts maîtrisés.
  • Architecture RAG - enrichir le LLM avec les données propriétaires de l'entreprise.
  • Fine-tuning ou LoRA - spécialiser un modèle sur un domaine précis (rarement nécessaire en première intention).

Points de vigilance

  • Hallucinations - tracer les sources, évaluer en continu.
  • RGPD et confidentialité - choisir le fournisseur en fonction du cas d'usage.
  • Coût d'inférence à grande échelle.
  • Latence - optimiser les prompts et la chaîne d'orchestration.

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Cas clients utilisant un LLM

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