La data science et le machine learning appliqués à vos opérations

Suez garantit à ses collectivités clientes un rendement de réseau calculé chaque jour, alors que les relevés de consommation arrivent incomplets, entre défaillances de télérelève et compteurs non équipés. Galadrim a développé le moteur d'estimation qui comble ces manques : il prédit la consommation des compteurs disposant d'un historique en tenant compte de la météo et des consommations voisines, reconstitue un profil type pour les parcs les moins équipés, et rend un rendement global assorti de sa marge d'incertitude. Le moteur tourne sur l'infrastructure Google Cloud de Suez.

Castrol, filiale du groupe BP, exploite une ligne de remplissage automatisée où entrer pendant le cycle expose à un accident grave, sur un site entièrement hors ligne. Nous avons entraîné un modèle de détection sur plusieurs heures de vidéo et 500 images annotées, choisi le matériel capable de le faire tourner sur place, puis installé le système sur la ligne. Une caméra surveille la zone dangereuse en continu : dès qu'une personne y pénètre, l'alerte part immédiatement, et aucune image ne quitte l'usine.

Le pôle de neurosciences de Chanel cherchait à comprendre l'usage réel de ses produits à partir de tests filmés, avec l'objectif d'obtenir des données quantifiables sur la manière dont une personne applique un cosmétique. Galadrim a développé des algorithmes de reconnaissance d'images qui suivent la tête, la main et les doigts de l'utilisatrice tout au long de la vidéo. Chaque geste est compté et classé par nature, massage en demi-cercle ou tapotement, ce qui donne à Chanel une mesure objective de la façon dont un cosmétique est appliqué.

Vinci Construction affecte chaque jour des agents, des engins de chantier et des locomotives pour tenir la continuité de ses opérations ferroviaires. Les règles à respecter s'accumulent : temps de repos, habilitation d'un agent à conduire un engin donné, enchaînement des trajets d'un site vers le suivant. Galadrim a développé le moteur de planification intégré à son outil interne, qui traite l'ensemble des chantiers en un seul calcul. Un chef de chantier ouvre son outil le matin et y trouve le planning de ses équipes déjà construit et conforme à toutes les règles, qu'il lui reste à valider.

Le Groupe Blondel assure la logistique du site des Chantiers de l'Atlantique, où les grues, les ascenseurs et les monte-charges commandent l'avancement de tout le chantier. Il fallait les employer à plein régime tout en affectant les équipes et en suivant les flux de colis, sans créer de file d'attente devant un moyen saturé. Galadrim a développé l'application qui réunit ces contraintes : un modèle prédit le volume de colis à venir pour anticiper la charge réelle, les chefs d'ouvrage réservent leurs créneaux de levage depuis l'interface, et l'algorithme d'affectation construit les plannings en respectant les temps de travail et les compatibilités entre opérateurs et machines. Chaque collaborateur reçoit son planning personnalisé le matin.

Spoticar, la marque de véhicules d'occasion du groupe Stellantis, anime un réseau de revendeurs et le portail d'annonces qui leur apporte leurs acheteurs. Les informations qui décident d'un achat étaient réparties dans six systèmes qui ne communiquaient pas : stock, maintenance, documentation constructeur, avis clients et historiques de recherche. Galadrim les réunit dans la base unique du groupe, en travaillant à l'intérieur de son cadre d'ingestion et de ses règles de sécurité, puis construit le dictionnaire qui décrit ces données dans le vocabulaire du métier. Un acheteur pose sa question en français et obtient les véhicules qui y répondent, un concessionnaire pilote son stock, sur la même donnée.