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[Data Engineering]

Votre socle de données fiable, performant et prêt pour l'IA

Galadrim collecte, structure et unifie vos données pour les rendre facilement exploitables par vos collaborateurs, vos outils métiers et vos modèles d'intelligence artificielle.
+200 pipelines de données en production chez nos clients
80 % de consolidation manuelle en moins en moyenne
140+ profils tech seniors issus de Polytechnique, Centrale ou l'ENS
Data Engineering - pipeline de données, de la collecte des sources à l'analyse
+800 organisations nous confient leurs projets tech et IA
[Nos expertises]

Exemples d'applications

Nous connectons vos sources, industrialisons leur traitement et les rassemblons dans un entrepôt dimensionné pour votre charge, avec un suivi permanent de leur qualité.
Consolidation de sources dispersées

Consolidation de sources dispersées

Vos données réparties entre l'ERP, le CRM et des fichiers que personne ne recoupe se retrouvent dans un entrepôt unique, aux mêmes formats et aux mêmes définitions, interrogeable d'un seul coup
Valorisation d'un historique dormant

Valorisation d'un historique dormant

Un historique accumulé pendant des années devient une base interrogeable et restituée, à ceux qui décident comme à ceux qui produisent la donnée sans jamais en voir le résultat
Accès de vos équipes métier à la donnée

Accès de vos équipes métier à la donnée

Vos équipes interrogent la donnée en langage courant et obtiennent leurs tableaux elles-mêmes, grâce à un dictionnaire qui décrit vos indicateurs dans le vocabulaire de vos métiers
Alimentation de vos modèles et de vos agents IA

Alimentation de vos modèles et de vos agents IA

Vos modèles prédictifs et vos agents travaillent sur une donnée fiabilisée, complète et à jour, ce qui commande directement la qualité de ce qu'ils produisent
Reporting contractuel et réglementaire

Reporting contractuel et réglementaire

Chaque chiffre que vous publiez se remonte jusqu'à sa source, avec la trace des traitements qu'il a subis et le contrôle de qui a le droit de le consulter
[Réalisations]

Trois applications data en service chez nos clients

automobileStellantis

Rassembler six sources de données pour rendre un catalogue de véhicules interrogeable en langage naturel

Spoticar, la marque de véhicules d'occasion du groupe Stellantis, anime un réseau de revendeurs et le portail d'annonces qui leur apporte leurs acheteurs. Les informations qui décident d'un achat étaient réparties dans six systèmes qui ne communiquaient pas : stock, maintenance, documentation constructeur, avis clients et historiques de recherche. Galadrim les réunit dans la base unique du groupe, en travaillant à l'intérieur de son cadre d'ingestion et de ses règles de sécurité, puis construit le dictionnaire qui décrit ces données dans le vocabulaire du métier. Un acheteur pose sa question en français et obtient les véhicules qui y répondent, un concessionnaire pilote son stock, sur la même donnée.
+100 000véhicules référencés
6systèmes en une base
2interfaces alimentées par la même base
Stellantis Logo
FÉDÉRATION SPORTIVEFédération Française d'Athlétisme

Exploiter vingt ans de résultats de courses pour les restituer aux licenciés

La Fédération Française d'Athlétisme conserve les résultats officiels de ses licenciés depuis plus de vingt ans, sans moyen de les restituer à ceux qui les produisent. Galadrim a conçu et développé MyDataRun : la plateforme reprend l'intégralité de cet historique, le rend interrogeable et le restitue sous forme de courbes d'évolution. Chaque coureur suit ses performances, se fixe des objectifs et se compare aux meilleurs Français, sur des pages s’affichant en moins de 300 millisecondes malgré le volume calculé à la demande.
+60Mde résultats traités
1,2Md'utilisateurs
<300 msde calcul et d'affichage
Fédération Française d'Athlétisme Logo
RECHERCHE AGRONOMIQUESecobra

Interroger des bases de données agricoles pour déterminer les meilleures variétés

Secobra Recherches conduit ses travaux de sélection variétale sur de grands volumes de données agricoles, génétiques, météorologiques et commerciales. Ses chercheurs et ses commerciaux dépendaient d'un tiers pour formuler leurs requêtes, et les exports vers le tableur plafonnaient en volume comme en temps de calcul. Galadrim a livré l'interface conversationnelle qui interroge ces bases : un moteur text-to-SQL couvre les données internes, un moteur documentaire exploite les sources publiques, et l'outil rend directement réponses, tableaux, graphiques et exports, dans le cadre d'hébergement retenu par Secobra.
+10 000requêtes par mois
30 secde temps de réponse
Secobra Logo
[Notre méthode]

Notre méthode pour mettre un socle de données en production

  • Cadrage
    Étape 01

    Usages cibles et cartographie de vos sources

    Nous partons des décisions et des produits que la donnée doit servir, puis nous cartographions vos sources, leur profondeur et leur fiabilité. Ce périmètre fixe ce qui entre dans la base, et dans quel ordre.
  • COLLECTE
    Étape 02

    Branchement sur vos sources internes et externes

    Nous déployons les systèmes de collecte adaptés à chaque source, interfaces de programmation, serveurs de fichiers, flux ou bases, et les dotons d'alertes qui signalent une évolution avant qu'elle casse un traitement.
  • transformation
    Étape 03

    Nettoyage, normalisation et modélisation

    Nous industrialisons les traitements qui rendent vos données comparables entre elles, avec des tests automatisés à chaque étape. Une même notion métier porte alors la même valeur d'un système à l'autre.
  • BASE UNIQUE
    Étape 04

    Stockage structuré et dimensionné pour la charge

    Nous structurons votre base de données par couches et par domaines métier et la dimensionnons pour votre volume comme pour vos pics. Les coûts d'exécution sont mesurés et pilotés dès la mise en service.
  • intégration
    Étape 05

    Mise à disposition dans vos outils et vos modèles

    Nous connectons la base aux outils que vos équipes utilisent déjà, tableaux de bord, logiciels métier ou modèles IA, de manière sécurisée et robuste, en cohérence avec votre système d'information existant. Vos équipes retrouvent la donnée accessible dans vos applications.
  • pérennisation
    Étape 06

    Supervision de la qualité et de la fraîcheur

    Nous surveillons en continu la fraîcheur et la cohérence des données, et faisons évoluer les pipelines quand vos sources ou vos usages changent.
01/06
[Pourquoi Galadrim ?]

Pourquoi les entreprises nous confient leurs projets data ?

Une expertise éprouvée

800+ clients accompagnés, 170+ experts et 9 ans d'expérience dans le développement de produits IA, avec des socles de données en service dans l'industrie, le secteur public et la recherche.

Toutes vos sources connectées et retravaillées

Nous connectons les sources que personne ne veut reprendre, interfaces de programmation, serveurs de fichiers, flux XML, tableurs ou bases historiques, et nous les surveillons pour détecter un changement avant qu'il casse un traitement.

Un socle qui s'intègre à votre stack

Nos ingénieurs travaillent avec vos bases de données actuelles et vos outils d'orchestration quand vous en avez, et respectent vos conventions et vos processus de validation interne. Vous gardez votre socle existant et vous gagnez les traitements qui vous manquent.

Une donnée exploitable par vos métiers

Nous décrivons vos données dans le vocabulaire de vos équipes, ce qui leur permet de les interroger en langage naturel et à vos agents IA de s'y appuyer sans erreur d'interprétation.

Une qualité surveillée après la mise en service

Chaque pipeline porte ses tests automatisés et sa supervision de fraîcheur. Vos équipes voient l'état de chaque flux et sont prévenues avant vos utilisateurs.

Concrétisons votre projet ensemble

Nous contacter
[Notre équipe]

Une équipe qui vous conseille avant de construire

Nous recrutons et formons des ingénieurs et experts passionnés, issus des meilleures écoles, qui allient expertise en intelligence artificielle et compétences en ingénierie logicielle. Ce positionnement hybride nous permet de concevoir vos systèmes IA et data sur mesure.
Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & IA
Conseille nos clients sur leur stratégie produit, leur transformation IA de long terme et leurs choix structurants de technologies et d'approches, et définit les standards de qualité de nos équipes IA.
Quentin Massonnat
Quentin Massonnat AI Team Lead
Conçoit l'architecture de vos flux de données, ingestion, transformation et entrepôt compris, et encadre les développements jusqu'à la mise en production.
Marc-César Garcia-Grenet
Marc-César Garcia-Grenet AI Team Lead
Il construit les pipelines de traitement de données qui alimentent les modèles, du raccordement des sources jusqu'à leur exploitation en production.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Construit et industrialise les pipelines qui alimentent votre entrepôt, et branche les modèles IA sur la donnée préparée.
Lucien Maillard
Lucien Maillard Principal AI Strategy Consultant
Cadre les projets data avec les directions clientes, cartographie les sources disponibles et qualifie ce que la donnée existante permet de construire.
Pierre-Antoine Dornic
Pierre-Antoine Dornic Principal AI Strategy Consultant
Cartographie les cas d'usage IA, les priorise par ROI et faisabilité, cadre les feuilles de route des directions et pilote leur déploiement jusqu'à l'adoption par les équipes.
Eva-Garance Tison
Eva-Garance Tison Lead AI Product Manager
Transforme les besoins métier en produits IA adoptés : cadre les projets avec les clients, priorise la roadmap, pilote le delivery des équipes et garantit l'impact des solutions livrées.
Naïs Schietecatte
Naïs Schietecatte Senior AI Product Manager
Pilote le cycle produit des solutions IA, des spécifications fonctionnelles aux interfaces de contrôle utilisées au quotidien, en lien étroit avec les ingénieurs et les utilisateurs métier.
[FAQ]

Quelques questions fréquentes de nos clients

Un accès à vos sources dans le format où elles existent déjà, et un interlocuteur métier capable de nous dire ce que chaque donnée signifie chez vous. Nous réalisons ensuite la cartographie de vos sources, la reprise de l'historique et les traitements spécifiques.
Quand vous disposez déjà d'un entrepôt et d'outils d'orchestration, nous travaillons dedans et respectons vos conventions. Nous vous proposons un socle neuf quand il coûte moins cher que de maintenir l'existant.
Les systèmes de collecte détectent le changement de structure ou l'arrêt d'un flux avant qu'un tableau de bord affiche une donnée fausse. La correction fait partie de la maintenance.
Nous équipons chaque pipeline de tests automatisés et d’actualisation automatique, réunis dans un écran de suivi. Vos équipes y voient l'état de tous les flux et sont prévenues avant vos utilisateurs.
Sur votre propre infrastructure, ou chez un hébergeur que nous choisissons avec vous en France ou dans l'Union européenne, selon la sensibilité de vos données. Aucune donnée ne sort du cadre de sécurité que vous fixez.
À vous. Code, pipelines, modèles de données et documentation vous appartiennent à chaque livraison. La cession des droits est contractuelle dès le démarrage.
Chaque projet est dimensionné selon votre périmètre et vos priorités. Décrivez-nous votre contexte, nous revenons vers vous sous 24h avec une première lecture.
[Nous contacter]

Concrétisons votre projet ensemble

Nous travaillons avec tous types de clients, dans tous les secteurs d’activité. Que vous soyez un entrepreneur ou à la direction d’une grande organisation, une équipe adaptée répondra à votre besoin.

Plus de 800 entreprises nous ont fait confiance pour créer leurs produits web, mobiles et IA

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