Des agents IA sur mesure, rentables et fiables en production

L'instruction manuelle de dizaines de milliers de dossiers CEE constituait un frein majeur à la croissance de l'activité. Nous avons développé Athos, une plateforme IA-First reposant sur un système d'agents combinant OCR et LLM : elle classe les dossiers, vérifie leur conformité réglementaire et isole les anomalies pour les instructeurs. Le résultat : un goulot d'étranglement transformé en un flux industrialisé, recentrant l'effort humain sur la valeur ajoutée.

Mercialys faisait face à de nombreux processus opérationnels chronophages et souhaitait définir sa stratégie IA. Nous avons cadré la démarche de bout en bout : mise en place d'un comité de pilotage, animation d'une roadmap de projets priorisés par ROI, puis déploiement de quatre premières solutions agentiques en six mois - analyse de contrats, chatbot interne, génération de mémos d'investissement et veille automatisée. Une transformation concrète, mesurable et ancrée dans les usages réels des équipes.

La lecture et la synthèse manuelles d'appels d'offres complexes exigeaient de nombreuses heures de travail par consultation. Nous avons développé un agent IA sur mesure capable d'extraire les exigences techniques et réglementaires dans des documents de plusieurs centaines de pages, et de détecter automatiquement les incohérences. Le temps d'analyse est aujourd'hui drastiquement réduit.

Retrouver une clause ou un contrat spécifique parmi plus d'un million de documents constituait un défi quotidien pour les 500 avocats de Gide. Nous avons développé et déployé une plateforme d'IA générative permettant d'effectuer des recherches sur l'ensemble du corpus, et d'extraire automatiquement les métadonnées clés de chaque document. Ce qui nécessitait auparavant une exploration manuelle fastidieuse devient une requête de quelques secondes, avec des résultats précis et contextualisés.

Showroomprivé mobilisait une équipe de trente collaborateurs pour rédiger ses fiches produits, à raison de cinq minutes par fiche, sur un catalogue qui se renouvelle à chaque vente. Galadrim a développé une application web qui génère les descriptifs d'une vente entière, à partir des caractéristiques des produits comme de leurs photographies. Les équipes relisent et retouchent au lieu de rédiger, et mettent une vente en ligne avec un niveau de détail homogène d'une référence à l'autre.

Acteur majeur du courtage en assurance, Odealim reçoit chaque mois plusieurs dizaines de milliers de demandes clients par email, difficiles à traiter à l'échelle tout en préservant la qualité de service. Galadrim a conçu un système d'agents IA qui classifie les demandes, recherche les informations utiles dans les contrats et les dossiers, et génère des propositions de réponse. Chaque réponse est validée par les équipes métier via une interface dédiée, l'humain gardant la main sur les sujets sensibles.