L'analyse de sentiments est un procédé technologique utilisé pour comprendre l'attitude de l'auteur à l'égard d'un sujet.

Elle peut par exemple être utilisée dans des systèmes de recommandation pour prédire quel produit un utilisateur est susceptible d’apprécier à partir de ses commentaires.

D’autres applications incluent le suivi de la perception d’une marque, l’analyse de la satisfaction vis à vis d’un support client ou encore l’étude de nouveaux marchés.

La reconnaissance d'entités nommées (Named-entity recognition - NER) est une sous-tâche d'extraction d'informations qui cherche à localiser et classifier les mentions d'entités nommées dans du texte non structuré.

Un exemple d’application est le traitement de CV dont il est possible d’extraire des informations permettant de filtrer les candidats pour faire gagner du temps aux recruteurs.