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Vos applications, API et outils data en Python

Back-ends Django et FastAPI, algorithmes d'optimisation, traitements de données et IA : nos ingénieurs développent vos projets Python jusqu'à leur mise en production.
Plus de 120 développeurs pratiquent Python ou Django
Plus de 40 projets clients développés en Python
Du back-end web à l'IA, dans la même équipe
Discuter de mon projet PythonDécouvrir 3 réalisations
API FastAPI ouverte dans un éditeur de code
+800 organisations nous confient leurs projets tech et IA
[pourquoi python]

Pourquoi choisir Python ?

Python est l'un des langages les plus utilisés au monde, et le langage de référence de la data et de l'intelligence artificielle. Avec Django et FastAPI, il porte aussi des back-ends web robustes : un seul langage, du traitement de données à l'API.
01

Le langage de la data et de l'IA

pandas, scikit-learn, PyTorch, les SDK des grands modèles de langage : tout l'écosystème de la donnée et de l'IA se pratique d'abord en Python.
02

Django et FastAPI pour le web

Django fournit une application complète avec son interface d'administration ; FastAPI construit des API rapides, typées et documentées automatiquement.
03

Un code lisible

La syntaxe de Python est claire et concise : le code se relit facilement, par vos développeurs comme par vos data scientists.
04

Une bibliothèque pour chaque besoin

Calcul scientifique, optimisation, traitement d'images, automatisation : des centaines de milliers de paquets open source évitent de réinventer l'existant.
[Nos expertises]

Ce que nous développons en Python

Projet neuf ou application en production, nous intervenons à chaque étape de la vie de votre logiciel.
Back-ends et API

Back-ends et API

Les API de vos applications web et mobiles avec Django ou FastAPI : authentification, traitements en arrière-plan, connexions à vos outils.
Algorithmes d'optimisation

Algorithmes d'optimisation

Planification d'équipes, affectation de ressources, tournées : des moteurs qui calculent en quelques secondes ce qui prenait des heures.
Traitement de données et IA

Traitement de données et IA

Pipelines de données, modèles de prévision, assistants fondés sur des modèles de langage, branchés sur vos données.
Automatisation et intégrations

Automatisation et intégrations

Scripts et services qui relient vos logiciels entre eux et suppriment les ressaisies, avec une supervision en production.
[Notre accompagnement]

Notre méthode pour développer votre projet Python

  • Discovery
    Étape 01

    Cadrage du projet

    Nous partons de vos processus, de vos données et de vos utilisateurs pour définir le périmètre, l'architecture et les briques à développer.
  • Design
    Étape 02

    Conception des interfaces

    Nos designers conçoivent sur Figma les écrans de l'application, validés avec vos équipes avant le développement.
  • Développement
    Étape 03

    Développement par itérations

    Chaque fonctionnalité est livrée sur un environnement de recette où vous la testez au fil de l'eau, sur vos données réelles quand c'est possible.
  • Mise en production
    Étape 04

    Mise en production

    Tests automatisés et déploiement continu : l'application part en production sur l'hébergement retenu, sans manipulation manuelle des serveurs.
  • Évolutions
    Étape 05

    Maintenance et évolutions

    Mises à jour de Python et des dépendances, suivi des performances et des modèles, nouvelles fonctionnalités : la même équipe reste à vos côtés.
01/05
[Réalisations]

Quelques réalisations en Python

Logistique industrielleGroupe Blondel

Planifier chaque jour la logistique de colis des Chantiers de l'Atlantique

Le Groupe Blondel achemine colis et pièces sur le site des Chantiers de l'Atlantique, à Saint-Nazaire, où les moyens de levage et les équipes se partagent des créneaux comptés. Galadrim a développé l'outil de pilotage, dont le back-end est écrit en Python avec FastAPI : un modèle de machine learning anticipe le volume de colis à traiter, un algorithme d'optimisation combinatoire affecte les équipes en respectant les règles métier du groupe. Chaque collaborateur reçoit son planning le matin.
200personnes planifiées chaque jour
10chantiers simultanés
Groupe Blondel Logo
ObservabilitéDatadog

Superviser les réseaux de conteneurs Kubernetes depuis Datadog

Datadog, plateforme de surveillance des infrastructures cloud, voulait faire remonter dans son outil les métriques de Calico, la brique open source qui gère le routage et les politiques de sécurité réseau des conteneurs Kubernetes. Galadrim a développé l'agent de collecte en Python et sa couverture de tests, en anglais avec les équipes de Datadog. L'intégration a ensuite rejoint le code principal de la plateforme.
10k+utilisateurs de l'intégration
4semaines de développement
Datadog Logo
Recherche agronomiqueSecobra

Interroger des bases de données agricoles pour déterminer les meilleures variétés

Secobra Recherches conduit ses travaux de sélection variétale sur de grands volumes de données agricoles, génétiques, météorologiques et commerciales. Galadrim a livré l'interface conversationnelle qui interroge ces bases, avec un back-end Python : un moteur text-to-SQL couvre les données internes, un moteur documentaire exploite les sources publiques, et l'outil rend directement réponses, tableaux, graphiques et exports.
+10 000requêtes par mois
30 secde temps de réponse
Secobra Logo
Ils parlent de nous
[Pourquoi Galadrim ?]

Pourquoi nous confier votre projet Python

Des ingénieurs issus des meilleures écoles

Des ingénieurs issus des meilleures écoles

Nos ingénieurs viennent de Polytechnique, CentraleSupélec, Centrale Lyon ou Centrale Lille. Plus de 120 d'entre eux pratiquent Python.
Du web à l'IA dans la même équipe

Du web à l'IA dans la même équipe

Développeurs back-end, data engineers, ingénieurs IA, designers et product managers : votre projet est conçu, développé et hébergé par la même équipe.
Un code relu, testé et documenté

Un code relu, testé et documenté

Chaque modification passe par une relecture et des tests automatisés. Votre application reste lisible pour toute équipe qui la reprendrait demain.
Le code vous appartient, l'équipe reste disponible

Le code vous appartient, l'équipe reste disponible

Vous êtes propriétaire du code et vous choisissez son hébergement. Galadrim reste disponible pour les évolutions, avec 180 collaborateurs et des bureaux à Paris, Nantes et Lyon.
[Notre équipe]

Les ingénieurs qui développent vos projets Python

Quentin Massonnat
Quentin Massonnat AI Team Lead
Lead Developer de l'assistant de Secobra Recherches, il conçoit des agents autonomes et de la génération par modèles de langage à très grande échelle, pour Showroomprivé ou OGF.
Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & IA
Ancien conseiller à l'Autorité des marchés financiers, il connaît de l'intérieur les organisations où chaque analyse doit rester justifiable, et définit les standards de nos équipes IA.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Construit les moteurs de recherche documentaire qui alimentent nos assistants, et mesure la qualité de leurs réponses sur les jeux de cas validés par vos experts métier.
Côme Lassarat
Côme Lassarat Ingénieur IA et Infrastructure
Il construit les fondations data et les architectures d'hébergement - connecteurs, entrepôts, migrations - et déploie les modèles auto-hébergés quand les données ne peuvent pas sortir de l'Union.
Clément Megemont
Clément Megemont AI Engineer
Il a conçu et déployé en production des modèles de détection d'anomalies sur données de capteurs, et industrialise des solutions d'IA et d'extraction documentaire jusqu'au passage à l'échelle.

Concrétisons votre projet ensemble

Nous contacter
[FAQ]

Quelques questions fréquentes de nos clients

Django convient aux applications complètes qui ont besoin d'une interface d'administration et d'un modèle de données riche dès le départ. FastAPI a notre préférence pour des API rapides et typées, notamment autour de traitements de données ou de modèles d'IA. Nous pratiquons les deux.
Oui. Les calculs lourds s'appuient sur des bibliothèques écrites en langage compilé, et les performances d'une application tiennent surtout à son architecture : cache, traitements en arrière-plan, base de données bien indexée.
Oui, y compris un prototype de data scientist à industrialiser. Nous auditons le code et ses dépendances, posons des tests automatisés sur les traitements critiques, puis le faisons évoluer sans le réécrire.
Oui. Nos ingénieurs IA branchent des modèles de langage ou des modèles prédictifs sur vos données, et mesurent la qualité des résultats avant la mise en production.
Chaque projet est chiffré selon son périmètre fonctionnel, la nature des données à traiter et les connexions à vos outils existants. Décrivez-nous votre besoin, nous revenons vers vous sous 1 heure.
Oui. Le code est versionné sur vos dépôts dès le premier jour et vous en êtes propriétaire. Il est documenté pour que vos équipes, ou toute autre équipe, puissent le reprendre.
[Nous contacter]

Concrétisons votre projet ensemble

Nous travaillons avec tous types de clients, dans tous les secteurs d’activité. Que vous soyez un entrepreneur ou à la direction d’une grande organisation, une équipe adaptée répondra à votre besoin.

Plus de 800 entreprises nous ont fait confiance pour créer leurs produits web, mobiles et IA

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