Ils ont formé leurs équipes à l'IA avec Galadrim

OGF est le premier opérateur français de services funéraires. Galadrim a présenté les systèmes agentiques aux 70 collaborateurs de sa direction informatique.

Au programme : les quatre grandes architectures d'agents, du workflow agentique au protocole MCP, puis deux projets en production chez nos clients, un générateur de fiches produits et un agent de traitement des mails. La séance s'est terminée par des questions sur les gains de productivité et le contrôle des résultats d'un agent.

Premier opérateur ferroviaire français, la SNCF voulait former toute sa direction de la stratégie à l'IA générative, des bases aux usages avancés. Galadrim a conçu pour elle un programme complet, pensé pour que chacun devienne autonome sur ses outils.

Au programme : le fonctionnement des grands modèles de langage, la prise en main des principaux outils du marché, puis la construction de prompts et de workflows adaptés aux enjeux stratégiques du groupe. Chaque session se terminait par un atelier sur un cas réel de la direction, avec des retours personnalisés.

Maison Sichel est un négociant bordelais qui vend plus de 800 références de vins dans le monde. Galadrim est venu à Bordeaux former ses équipes à Claude, par groupes métier, pour que chacun reparte autonome sur ses propres tâches.

Au programme : la prise en main de Claude et les bons réflexes pour formuler une demande, des exercices sur les vrais dossiers de chaque équipe, puis Cowork, les premiers skills métier et une charte d'usage. Sept entretiens, un par pôle, ont ensuite recensé les tâches où l'IA fait gagner du temps.

Open Informatique développe des logiciels de gestion sur mesure sous WinDev, l'environnement de l'éditeur français PC Soft. Galadrim a construit une formation en trois séances pour que ses développeurs utilisent les agents de code au quotidien.

Au programme : le fonctionnement d'un modèle de langage, l'installation et le pilotage de Claude Code, puis l'écriture de leurs propres skills, avec des exercices sur des dépôts de code préparés pour l'équipe.

Coverguard fabrique et distribue des équipements de protection individuelle sur plusieurs continents. Sa direction voulait comprendre ce que l'IA peut changer dans ses métiers, et Galadrim a animé pour elle une session en anglais.

Au programme : le fonctionnement des modèles de langage, dix techniques de prompt engineering, les agents et le RAG, puis une revue des besoins de Coverguard fonction par fonction. Une note de restitution a suivi, avec les pistes à étudier en priorité.

Orki édite un logiciel de bilan carbone pour les PME et les ETI, et accompagne ses clients dans leur démarche environnementale. Galadrim a formé ses équipes en deux groupes, l'un pour les consultants, l'autre pour les développeurs.

Au programme : un tronc commun sur le fonctionnement des modèles et l'impact écologique de l'IA. Les consultants ont ensuite pris en main Cowork et les skills de Claude sur deux cas construits pour leur quotidien, une veille environnementale automatisée et la mise en forme d'un fichier RSE. Les développeurs ont appris à configurer leur agent de code, des skills aux hooks, et à relire ce qu'il produit pour garder la main sur leur code.

Dentressangle est une société d'investissement familiale qui accompagne plusieurs entreprises, dont Acteon, Coverguard et EDL. Galadrim a animé pour elle un atelier pour aider chaque participation à repérer ses premiers cas d'usage IA.

Au programme : quand un assistant comme Claude suffit et quand un agent dédié devient utile, des cas d'usage présentés entreprise par entreprise et pour les fonctions RH et finance, puis notre méthode en quatre étapes pour prioriser les cas d'usage et passer du prototype à la production.

HEC Paris forme les futurs dirigeants et entrepreneurs. L'un de nos formateurs y donne un cours d'un semestre où chaque groupe d'étudiants construit un système d'agents IA sur un cas réel, puis le déploie en production.

Au programme : le fonctionnement d'un modèle de langage et le choix du bon modèle, le prompt engineering et la construction d'un premier agent, puis l'architecture d'un système multi-agents, son évaluation et son optimisation pour tenir dans un budget de quelques euros par mois. Le semestre se termine par une démonstration des systèmes déployés.