Nous vous aidons à définir la meilleure architecture en termes de pipeline de transformation et de stockage. Par exemple, nous mettons en place des ETL pour alimenter un DataLake et ainsi centraliser la donnée.
Reconnaissance d’image
Nous développons des solutions de reconnaissance d’image sur-mesure, en nous appuyant sur des modèles de deep learning et des librairies open source éprouvées. Quelques exemples incluent une solution d’OCR, un moteur de recommandation de produits similaires, l’anonymisation de données sensibles.
Algorithmes prédictifs
En combinant des modèles variés comme des réseaux de neurones, des arbres de décision ou des SVM, nous implémentons des modèles prédictifs. Nous avons notamment développé des modèles de prévision d’affluence avec des applications en revenue management.
Traitement du langage naturel
En utilisant des LLM (Large Language Models) tel que GPT-4, Llama 2 ou Mistral 7B, nous implémentons des produits basés sur le NLP, permettant notamment l’analyse de feedbacks, l’automatisation du service client, la modération automatique de contenu.
Jean, CEO
Jean a travaillé chez IBM. Il est diplômé de l'École polytechnique et de l'EPFL.
Arnaud, CTO
Arnaud a travaillé chez Facebook et Microsoft. Il est diplômé de l'École polytechnique, dont il est sorti major de promotion, et de l'ENS.
Nous vous aidons à définir la solution qui répond à votre besoin, nous implémentons les algorithmes permettant de le résoudre, nous développons la solution, nous la mettons en production et nous vous accompagnons pour la faire évoluer.
Quelques réalisations
Projectiv
Application de prévision d’affluence dans les salles de cinémas, développée en interne et revendue.
Newsmap
Outil de veille concurrentielle basé sur un algorithme de scoring pour Bandai Namco.
Oulala Deals
Algorithme d’optimisation de campagnes Facebook pour maximiser les revenus.
