Data Engineering

Votre socle de données fiable, performant et prêt pour l'IA
Galadrim collecte, structure et unifie vos données pour les rendre facilement exploitables par vos collaborateurs, vos outils métiers et vos modèles d'intelligence artificielle.
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Data Engineering — pipeline de données, de la collecte des sources à l'analyse

Trois applications data en service chez nos clients

Stellantis
Rassembler six sources de données pour rendre un catalogue de véhicules interrogeable en langage naturel
Spoticar, la marque de véhicules d'occasion du groupe Stellantis, anime un réseau de revendeurs et le portail d'annonces qui leur apporte leurs acheteurs. Les informations qui décident d'un achat étaient réparties dans six systèmes qui ne communiquaient pas : stock, maintenance, documentation constructeur, avis clients et historiques de recherche. Galadrim les réunit dans la base unique du groupe, en travaillant à l'intérieur de son cadre d'ingestion et de ses règles de sécurité, puis construit le dictionnaire qui décrit ces données dans le vocabulaire du métier. Un acheteur pose sa question en français et obtient les véhicules qui y répondent, un concessionnaire pilote son stock, sur la même donnée.
Fédération Française d'Athlétisme
Exploiter vingt ans de résultats de courses pour les restituer aux licenciés
La Fédération Française d'Athlétisme conserve les résultats officiels de ses licenciés depuis plus de vingt ans, sans moyen de les restituer à ceux qui les produisent. Galadrim a conçu et développé MyDataRun : la plateforme reprend l'intégralité de cet historique, le rend interrogeable et le restitue sous forme de courbes d'évolution. Chaque coureur suit ses performances, se fixe des objectifs et se compare aux meilleurs Français, sur des pages s’affichant en moins de 300 millisecondes malgré le volume calculé à la demande.
Secobra
Interroger des bases de données agricoles pour déterminer les meilleures variétés
Secobra Recherches conduit ses travaux de sélection variétale sur de grands volumes de données agricoles, génétiques, météorologiques et commerciales. Ses chercheurs et ses commerciaux dépendaient d'un tiers pour formuler leurs requêtes, et les exports vers le tableur plafonnaient en volume comme en temps de calcul. Galadrim a livré l'interface conversationnelle qui interroge ces bases : un moteur text-to-SQL couvre les données internes, un moteur documentaire exploite les sources publiques, et l'outil rend directement réponses, tableaux, graphiques et exports, dans le cadre d'hébergement retenu par Secobra.

Quelques questions fréquentes de nos clients

Quelles données devons-nous fournir ?
Un accès à vos sources dans le format où elles existent déjà, et un interlocuteur métier capable de nous dire ce que chaque donnée signifie chez vous. Nous réalisons ensuite la cartographie de vos sources, la reprise de l'historique et les traitements spécifiques.
Faut-il changer notre infrastructure existante ?
Quand vous disposez déjà d'un entrepôt et d'outils d'orchestration, nous travaillons dedans et respectons vos conventions. Nous vous proposons un socle neuf quand il coûte moins cher que de maintenir l'existant.
Que se passe-t-il quand une de nos sources change ?
Les systèmes de collecte détectent le changement de structure ou l'arrêt d'un flux avant qu'un tableau de bord affiche une donnée fausse. La correction fait partie de la maintenance.
Comment vérifier la précision des données ?
Nous équipons chaque pipeline de tests automatisés et d’actualisation automatique, réunis dans un écran de suivi. Vos équipes y voient l'état de tous les flux et sont prévenues avant vos utilisateurs.
Où nos données seront-elles hébergées ?
Sur votre propre infrastructure, ou chez un hébergeur que nous choisissons avec vous en France ou dans l'Union européenne, selon la sensibilité de vos données. Aucune donnée ne sort du cadre de sécurité que vous fixez.
À qui appartient le travail produit ?
À vous. Code, pipelines, modèles de données et documentation vous appartiennent à chaque livraison. La cession des droits est contractuelle dès le démarrage.
Combien coûte un projet de data engineering ?
Chaque projet est dimensionné selon votre périmètre et vos priorités. Décrivez-nous votre contexte, nous revenons vers vous sous 24h avec une première lecture.
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