Conseil et transformation IA

Votre transformation IA, de la stratégie aux opérations
Une transformation IA réussie se joue autant sur l'humain que sur la technique. Nous vous accompagnons sur la stratégie, la formation de vos équipes et la maîtrise des risques, jusqu'aux opérations.
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Deux consultants Galadrim côte à côte devant leurs ordinateurs portables

Notre accompagnement, en pratique chez nos clients

OGF
Du cadrage à la production : optimiser la planification de milliers de tournées
Le leader français des services funéraires organisait manuellement des milliers de déplacements d'agents et de véhicules chaque jour, sans garantie d'allocation optimale. Galadrim a accompagné OGF dans le cadrage du besoin et le choix d'une solution d'optimisation combinatoire intégrant les contraintes réelles des équipes, puis a développé la solution jusqu'à sa mise en production.
Stellantis
Piloter la feuille de route IA d'un leader européen du véhicule d'occasion
Spoticar, filiale du groupe Stellantis et leader européen du véhicule d'occasion avec plus de 3 000 points de vente, voulait transformer son expérience digitale grâce à l'IA, mais ses données (stocks, référentiels techniques, avis clients) restaient dispersées en silos. Galadrim a structuré la feuille de route IA du projet, priorisé les cas d'usage avec les équipes métier, et développe aujourd'hui les briques IA (agents conversationnels, RAG, analyse visuelle) qui équipent le nouveau cockpit digital de Spoticar, ses outils de pilotage réseau et l'assistant des concessionnaires.
Compass Group
Constituer et piloter une équipe Tech IA dédiée au service des métiers
Compass Group France, acteur de la restauration collective fortement décentralisé, engageait un pivot stratégique pour faire de la Tech et de l'IA un levier opérationnel direct au service des métiers. Galadrim a constitué et pilote une équipe Tech IA pluridisciplinaire de 4 collaborateurs, intégrée au sein des équipes Compass, chargée de déployer des automatisations et des agents IA sur les cas d'usage les plus prioritaires du groupe.
IGA
Piloter la transformation IA d'un éditeur de logiciels de référence dans l'assurance
IGA, éditeur de Veos, l'ERP de référence des courtiers en assurance, engageait la modernisation de son produit et de ses pratiques. Galadrim a d'abord cadré la refonte de Veos et accompagné les équipes techniques dans l'adoption de l'IA, avant d'engager les premiers cas d'usage, tels qu'une migration de la base Oracle vers SQL conduite par des agents IA autonomes, ou un assistant IA qui sécurise le paramétrage de Veos pour les équipes internes.
Ils parlent de nous
Le Parisien BFM Business JDN Challenges Le Point

Quelques questions fréquentes de nos clients

Renfort d'équipe ou mode projet : comment choisir ?
Le mode projet convient pour un périmètre précis et délimité. Pour une feuille de route ou un copilotage dans la durée, nous recommandons le renfort de profils dédiés : une transformation IA est un sujet structurant, la continuité de l'équipe fait la différence.
À qui appartient ce que vous produisez ?
À vous. La cession des droits de propriété intellectuelle sur l'ensemble de nos livrables est contractuelle et immédiate, code, maquettes et documentation compris.
Comment gérez-vous nos données sensibles ?
Nous intégrons vos exigences de sécurité et de conformité dès le cadrage. Lorsque vos données l'imposent, nous déployons sur une infrastructure souveraine, hébergée en France. Nous maîtrisons les environnements régulés, y compris dans la santé.
Que se passe-t-il à la fin de la mission ?
Nous proposons deux modalités. Soit nous restons engagés sur le sujet, pour la maintenance, le run et les cas d'usage suivants. Soit nous activons un plan de réversibilité : nous transmettons le code, les accès et la documentation, et nous accompagnons la reprise par vos équipes ou par un tiers.
Faut-il une équipe data en interne pour démarrer ?
Non. Nous pouvons démarrer sans équipe data constituée, puis monter en puissance avec vos équipes au fil des cas d'usage.
Combien de temps avant les premiers résultats ?
Dès les premières semaines, nous livrons une première version exploitable, puis nous itérons par cycles courts.
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