L'instruction manuelle de dizaines de milliers de dossiers CEE constituait un frein majeur à la croissance de l'activité. Nous avons développé Athos, une plateforme IA-First reposant sur un systèmes d'agents combinant OCR et LLM : elle classe les dossiers, vérifie leur conformité réglementaire isole les anomalies pour les instructeurs. Le résultat : un goulot d'étranglement transformé en un flux industrialisé, recentrant l'effort humain sur la valeur ajoutée.

Mercialys faisait face à de nombreux processus opérationnels chronophages et souhait définir sa stratégie IA. Nous avons cadré la démarche de bout en bout : mise en place d'un comité de pilotage, animation d'une roadmap de projets priorisés par ROI, puis déploiement de quatre premières solutions agentiques en 6 six mois - analyse de contrats, chatbot interne, génération de mémos d'investissement et veille automatisée. Une transformation concrète, mesurable et ancrée dans les usages réels des équipes

La lecture et la synthèse manuelles d'appels d'offres complexes exigeaient de nombreuses heures de travail par consultation. Nous avons développé un agent IA sur mesure capable d'extraire les exigences techniques et réglementaires dans des documents de plusieurs centaines de pages, et de détecter automatiquement les incohérences. Le temps d'analyse est aujourd'hui drastiquement réduit

Retrouver une clause ou un contrat spécifique parmi plus d'un million de documents constituait un défi quotidien pour les 500 avocats de Gide. Nous avons développé et déployé une plateforme d'IA générative permettant d'effectuer des recherches sur l'ensemble du corpus, et d'extraire automatiquement les métadonnées clés de chaque document. Ce qui nécessitait auparavant une exploration manuelle fastidieuse devient une requête de quelques secondes, avec des résultats précis et contextualisés.

Training You prépare les étudiants aux entretiens des banques d'affaires et des cabinets de conseil, un exercice oral qui se répète mal seul. Galadrim a développé l'application d'entraînement vocal intégrée à sa plateforme de cours : l'interviewer IA pose sa question à voix haute, le candidat répond à l'oral, un modèle de langage note la réponse et relance sur les points faibles. Un classement interne ajuste la difficulté au fil de l'entretien, et le candidat reçoit un débriefing audio question par question.

Urgo Medical équipe 160 000 soignants de Healico, son application de suivi des plaies, et voulait mettre l'expertise de ses spécialistes à portée des infirmiers non spécialisés. Galadrim a développé l'assistant conversationnel adossé à un corpus fermé de références médicales validées : il interroge la littérature indexée, croise la pathologie et l'état du lit de plaie pour proposer un protocole, et cite systématiquement la source scientifique d'origine. Les garde-fous écartent toute réponse dépourvue de source ou relevant du diagnostic, ce qui maintient le produit hors du champ du dispositif médical.

La prépa Commercia voulait accélérer la progression de ses élèves de voie ECG en mathématiques, une matière qui se travaille en autonomie et où le retour du professeur arrive après coup. Galadrim a développé MathexIA, l'application qui évalue le niveau de chaque élève, lui génère à la demande des TD et des quiz calibrés sur ses lacunes, puis corrige ses copies. Chaque élève avance ainsi sur un parcours composé pour lui, et le professeur ouvre sa séance sur les points de blocage réels de sa classe.